Deux choses dans une seule plateforme : (1) on forme vos équipes à bien utiliser ChatGPT, Claude et Gemini en 5 minutes par semaine, avec des quiz et des badges ; (2) on bloque automatiquement les données sensibles (numéros de Sécu, dossiers clients, code…) avant qu'elles ne partent vers ces IA. En bonus, on génère vos preuves de conformité NIS2 et RGPD.

Trop tard : la majorité de vos employés l'utilisent déjà, souvent depuis leur téléphone perso. Interdire pousse à l'usage caché, sans contrôle. Gwani fait l'inverse : on laisse l'IA accessible mais on intercepte les données sensibles avant qu'elles ne partent.

Non. Gwani n'enregistre pas leurs messages. Quand une donnée sensible est détectée, une fenêtre leur propose une version anonymisée — ils décident. C'est pédagogique, pas répressif. Les classements d'équipe et badges transforment la sécurité en jeu plutôt qu'en corvée.

Chaque quiz complété, chaque détection et chaque action de votre équipe est horodaté. NIS2 exige la preuve documentée de formation continue : Gwani la génère automatiquement, exportable en PDF/CSV pour vos audits. Idem pour le registre RGPD.

Non. La détection des données sensibles se fait directement sur le poste de l'employé, sans envoi vers le cloud. Notre serveur est hébergé en France. Plan Entreprise : hébergement chez vous ou souverain dédié pour santé et secteur public.

Petites équipes : 24 h, l'extension s'installe en un clic. Au-delà de 50 utilisateurs : 5 jours en moyenne via votre outil de gestion de parc (Intune, Google Workspace, Jamf). Entreprise : 4 à 6 semaines avec audit et règles personnalisées par votre RSSI.

Le déploiement géré par votre service IT verrouille l'extension côté admin — l'employé ne peut pas la retirer. Le tableau de bord manager remonte une alerte si un poste ne donne plus de nouvelles, et un score de risque par employé identifie les profils à accompagner.

Oui. En plan Pro, on ajoute la prise en charge sous 24 h. En plan Entreprise, votre RSSI dispose d'une console pour créer ses propres règles par site, par catégorie de données ou par groupe d'employés.